Manje se ljudi okuplja zbog epidemijske situacije, a više ljudi se pozdravlja
Učitelji i učenici moraju biti strogi u ispitu
Umjetno mjerenje tjelesne temperature/Pronađi probleme koje treba riješiti
S usporavanjem rasta nove koronavirusne upale pluća u novim slučajevima, obrazovni sustav uskoro će biti preispitan.Zbog velikog broja i velike koncentracije studenata na kampusu, kako osigurati zdravlje i sigurnost nastavnika i učenika postalo je glavni prioritet.Ured Upravnog odbora za obrazovanje Državnog vijeća izdao je obavijest u kojoj se navodi da je potrebno usmjeravati i poticati škole na svim razinama na provođenje mjera prevencije i suzbijanja.Učitelji i učenici dužni su prilikom ulaska na vrata škole potvrditi svoj identitet i izmjeriti tjelesnu temperaturu, a to je na prvom mjestu radi očuvanja sigurnosti života i zdravlja nastavnika i učenika.
Djeca su cvijeće domovine.Primjena prepoznavanja lica sa sustavom za detekciju temperature uvelike će poboljšati učinkovitost učenika i osoblja ui izvan škole, te zaštitu sigurnog kampusa.
Rješenja za mjerenje temperature
Rješenje za mjerenje temperature pomoću umjetne inteligencije u kampusu uzima temperaturu lica i tijela nastavnika i učenika kao glavnu referencu, koristi tehnologiju prepoznavanja lica i tehnologiju detekcije temperature infracrvenim toplinskim slikama za autentifikaciju identiteta, dovršava beskontaktno precizno mjerenje temperature, brzi pregled i implementira se s LAN platformu, tako da školski administratori mogu lako znati situaciju učenika u školi i njihovo zdravlje.
Ova se shema uglavnom sastoji od modula za upravljanje pristupom mjerenja temperature, prepoznavanja lica, podržavajući samostalni softver i LAN platformu.Nakon snimanja informacija o licu, modul dovršava mjerenje temperature ljudskog tijela uz usporedbu s lokalnom bazom podataka o licu.Prema rezultatima mjerenja, otvara kanal vrata kako bi otpustio pravu granicu ili izdao abnormalno upozorenje.Podaci prikupljeni modulom za upravljanje prometom za mjerenje temperature i prepoznavanje lica prenijet će se na LAN platformu kako bi se automatski generirao zapis o posjećenosti s temperaturom i automatski dovršila statistička analiza podataka i izvješća.Upravitelj može vidjeti zaslon za praćenje u stvarnom vremenu svake sabirne točke putem LAN platforme.
S obzirom na karakteristike rješenja za upravljanje prometom za mjerenje temperature pomoću umjetne inteligencije u kampusu tvrtke Beijing Zhongli Diandian Technology Co., Ltd., naučimo više o tehnologiji i točnosti mjerenja temperature infracrvenim termovizijskim snimanjem.
Točnost termometrije
Temeljen na tehnologiji mjerenja temperature toplinske slike, podržava detekciju temperature ljudskog tijela, prikaz temperature, detekciju temperature ultra daleko od 1 metra, točnost mjerenja temperature manja je od 0,5 ℃, raspon mjerenja temperature je 10 ℃ ~ 42 ℃, drugu razinu brzine detekcije i podržava sljedivost podataka o temperaturi
Funkcija opreme za prepoznavanje lica
Shema je opremljena vodećim svjetskim algoritmom za prepoznavanje lica i podržava 3W bazu podataka lica.Stopa prepoznavanja usporedbe 1:1 veća je od 99,7%, stopa prepoznavanja usporedbe 1:n veća je od 96,7% @ 0,1%, a točnost detekcije uživo je 98,3% @ 1%.Brzina prolaska prepoznavanja lica je manja od 1 sekunde.Podržava usporedbu prepoznavanja lica pod uvjetom nošenja maski.
Zabranjen ulaz
Pozadina sustava za prepoznavanje lica može se postaviti prema potrebama
Zadana temperatura alarma je 37,3 ℃
Promijenite vrijednost parametra između 30 ℃ i 45 ℃
Borba protiv epidemije i zaštita cvijeća u vrtu je odgovornost svih
Vrijeme objave: 27. svibnja 2020